ジャストシステムの高度な日本語形態素解析(*)エンジンを組み込んだメールフィルターです。 めんどうな条件設定は不要。 ドラッグ＆ドロップなどで「迷惑メールフォルダ」に振り分けたメールの特徴を学習し、次回以降は自動的に排除します。 単純に文字列で比較するフィルターとは異なり、類似する特徴を持つ迷惑メールも賢く判別します。見出しなどのヘッダ情報だけでなく、メール本文や添付ファイルの内容も合わせて総合的に判断するので、「お久しぶりです」などの一般的な見出しを付けた巧妙な迷惑メールにもだまされません。 *形態素解析について詳しく知りたい方はこちら

◆学習を重ねるごとに判定精度がアップ

学習＆排除の操作はかんたん。 メールを選んで、迷惑メールフォルダへドラッグ＆ドロップするだけでOKです。

*従来のShurikenユーザーの方が、ツールバーのカスタマイズを行っている場合は、「→迷惑」「→非迷惑」ボタンは表示されません。［設定 - ツールボックス設定］で、これらをツールバーに表示させることができます。

◆2つのフィルターが迷惑メールを逃さない

「迷惑メールフィルター ダブルディフェンス」を搭載。 学習初期でも、一般的な迷惑メールなら事前に学習済みのマスターフィルターが除去。マスターフィルターが取りこぼした新種の迷惑メールや判断の難しいメールも、ユーザーフィルターに学習させることで、どんどん精度が上がっていきます。

マスターフィルターに使う外部学習データは「Shuriken 2009」に搭載しますが、管理者やユーザーが作成することもできます。

◆パソコンに負荷をかけず、受信も高速

メモリに常駐するタイプのフィルターとは異なり、必要なときだけ動作するので、パソコンに負荷をかけず、受信も高速です。

◆ホワイトリスト（許可リスト）で、非迷惑メールの誤判定を防止

アドレス帳のデータを、ホワイトリストに利用することもできます。

◆ブラックリスト(禁止リスト)で、確実に迷惑メールを排除

特徴が少なく、迷惑メールとして判定されにくい迷惑メールも、ブラックリストを使えば、確実に排除できます *差出人や見出しとの文字列比較により迷惑メールを判定する「基本フィルター」も搭載しています。ご利用の目的に合わせて、使用する迷惑メールフィルターを選択できます。

◆安心＆快適のための機能を満載！

■迷惑メール専用フォルダが便利！「ゴミ箱」に捨てたメールと区別できて安心 ■迷惑メールフォルダ内メールの自動削除も可能 ■「迷惑メールは着信報告を行わない」設定で、さらに快適に ■学習データを複数PCで利用。インポート／エクスポート機能を搭載 ■空メールや外国語のメールを迷惑メールに指定可能 ■「Kaspersky Internet Security」のアンチスパム機能と連携

◆「Shuriken 2009」では、さらにここが機能アップ！＜UP＞

「ホワイトワード」で誤判定を防ぐ

基本フィルターに、学習型フィルターのホワイトリストとしても使用可能な「ホワイトワード」の機能を追加しました。任意の文字列をホワイトワードとして登録しておくことで、この文字列が含まれたメールは必ず「迷惑メールではない」と判定させることができます。 迷惑メールの中には、自分のメールアドレスを差出人(From)に偽装したものがありますが、これをブラックリストに登録してしまうと、自分が送ったメールがすべて迷惑メールと判定されてしまいます。そこで、自分の名前や友人同士で決めておいた符丁などを登録しておけば、それらが間違って迷惑メールと判断される心配がなくなります。

ブラックリストで判定した迷惑メールは既読に

学習型フィルターのブラックリストや基本フィルターによって迷惑メールと判定されたメールを「既読」にするオプションをご用意。これにより、「確認済み、または、確認しなくても間違いなく迷惑メール（既読メール）」と、「誤判定でないか念のため確認した方がよいメール（未読メール）」を区別できるようになりました。

迷惑メールフォルダのメールはハイパーリンクを表示しない

迷惑メールフォルダのメールについては、ビューアでURLやメールアドレスをハイパーリンクで表示しないようにしました。これにより、迷惑メールに含まれるURLをうっかりクリックして、フィッシング詐欺サイト等の危険なページにアクセスしてしまう被害を未然に防ぎます。

【形態素解析とは？】 形態素解析とは、文章を意味のある最小単位に分割し、文章に使われている語句の識別や品詞などを解析する技術です。 今回の「学習型迷惑メールフィルター」では、弊社独自の高度な形態素解析エンジンを組み込んで、迷惑メール判定や学習を行っており、以下のような特長を持ちます。 　 ■ 微妙に表記が異なる単語も、同一と見なすことができます。 例えば「バイオリン」と「ヴァイオリン」。 この2つが指しているものの意味は同じで、人はこの2つを同一視します。 しかし、表記が異なるためプログラムでは異なるものと扱われます。 今回の「学習型迷惑メールフィルター」では、単語の統制を掛けることにより、この2つをどちらも「バイオリン」としてプログラム内で扱うことができます。 この他にも名詞であれば、 　・「ユーザー」 「ユーザ」　→「ユーザー」 　・「慶応」 「慶應」　　　　→「慶応」 動詞であれば語幹を見て、 　　・「動く」 「動かない」　　→「動」 という風に同一視し、同じ表記に統制して使用するものがいくつもあります。 この処理により、表記を微妙に変化させた単語でも、統制後の単語がすでに迷惑メールとして学習されていれば、同じ単語として処理し、迷惑メールとして判定されます。 　 ■ 判定に用いる単語の品詞を限定することで、特徴を捉えやすくなります。 　・「は」 「に」 「を」 「へ」等の助詞 　・「ある」 「この」等の連体詞 　・「さらには」 「かつ」等の接続詞 　・サ変本体（「さ」 「し」 「す」 「する」 「すれ」 「せよ」） これらのように、迷惑メール／非迷惑メールにかかわらず、日本語の文章ならどちらにも入っているような品詞は、迷惑メールの特徴としてとらえることはできません。 そこで、このように特徴として捉えることができない品詞は、今回の「学習型迷惑メールフィルター」では対象にしないようになっています。 たとえば、「本日は晴天なり。」ですと、   本日 は 晴天 なり 。 [名詞] [助詞] [名詞] [助動詞] [記号]   となって、Shurikenでは「本日」「晴天」のみが判定に使用されます。